行业背景

航空业作为信息化较高的产业之一，实际手中把握大量的数据信息，包括电子商务库、客户支持平台、常旅客和旅客系统、呼叫中心系统、离岗系统、培训系统、SOC控制系统、非常规运营管理系统、维修保养记录和机组人员信息，以及在网络媒体中网页等等。虽然国内航空公司已经拥有了相当的规模，但是这些庞大的系统由于目前缺乏有效的相互连接，使得储存的大量信息都分散在各自的孤岛上，难以协同工作，发挥这些数据本应拥有的价值。多而杂的数据现状已成为航空行业应用数据的瓶颈所在。因此，中兴智慧航空大数据解决方案不仅帮航空业提供大数据处理平台，我们还为航空企业提供数据运营服务，帮助航企在安全监控、运营管理、优化流程、指挥决策等方面挖掘数据价值。

解决方案

为响应业务对数据服务提出的实时要求，本方案着力构建航空大数据分析平台，基于开源的流处理技术，实现对高频数据的实时处理，将数据延迟降低至秒级。旨在通过构建实时数据交换与处理平台，提升现有数据平台对内对外的数据交互共享能力。与此同时，通过接入航班运行领域实时数据与网站客户行为数据，丰富数据仓库数据源，以便发掘更多业务价值。

整个Super Center大数据平台采用分布式文件系统(HDFS)作为底层存储系统，支持PB级的海量数据存储，具有高容错性，并支持横向扩展，集群内部无单点问题，保证平台有效稳定运行。 Super Center大数据平台提供统一的资源调度平台，集中管理集群中各节点的资源，为平台上各种计算框架统一提供CPU，内存及存储等资源。

广泛采集业务系统数据，包括用户官网浏览数据、用户购票数据、会员数据等，通过跨系统、多类型数据的整合，以及有效、准确的数据挖掘和分析，实现对用户行为的深度认知。

解决方案的业务能力分析

1.准确营销与服务

2.优化流程

3.安全风险

4.智能管理

5.数据监管

6.指挥决策

解决方案的技术功能分析

分布式存储

面对海量数据，传统存储技术一方面是存储和计算物理分离、易受I/O瓶颈制约，另一方面是数据数据冗余、扩展、容错和并发读写能力不足。Super Center航空大数据平台采取分布式存储架构，以提高并发访问能力，在大文件存储上的表现优异。

实时数据交换

借助流处理等技术构建实时数据交换模块，实现实时数据接入和发布的可配置和标准化。实时数据交换模块可以提升数据处理时效，使数据延迟降低至秒级。

轻松处理半结构化数据

将订单数据、会员数据等结构化数据，以及用户网站浏览数据等非结构化数据，整合到一个平台中进行分析，大大降低了分析师基于非结构化数据进行数据挖掘和分析的难度。

灵活的多维随机分析能力

任何不了解数据库技术、不了解统计分析技术的人员都能够很方便、直观、快速地进行各类分析，需要数据仓库系统具有较大的灵活性和可操作性，以便能够通过不同方式访问数据仓库中的数据并进行统计、分析和生成各类报表。

新数据的追加能力

数据仓库系统和生产应用系统是并行存在的。现有的生产应用系统作为数据的采集方，随时将各种新生成的生产数据实时地收集起来，数据仓库系统作为统计分析系统，其中的数据也需要根据原始数据的变化而进行经常性的更新，以保证用户所作的分析是真实的，这就要求数据仓库系统能够按照一定的规律自动地从生产应用系统中自动地获取新鲜的数据。

具备高度可扩展性

中兴智慧解决方案具备高度可扩展性，可通过增加节点或增加服务器等线性扩张方式应对持续增长的数据量，将响应延迟严格控制在微秒或毫秒级别。

方案价值

提升航空售票能力

通过对用户线上线下对机票的浏览、搜索、购买行为等数据采集，利用Super Center大数据平台挖掘能力，分析用户周期性购票需求、价格敏感度来指导航班设定机票定价决策;

优化航线

基于对旅客历史的飞行信息数据，分析旅客的出行频次偏好、出行日期规律、舱位偏好，对不同时间段航线旅客量进行预测，基于预测结果进行航班数量的调整;

预测飞机故障

通过飞机系统收集的数据，建立导致飞机故障的模型，根据模型产生的数据，深入的数据分析能找出隐藏在大数据中可能发生的故障，监测飞机的健康状态;

提高飞机安全性

在以往海量反馈数据的基础上，采用更加轻便且性能更加可靠的飞机制造材料;在飞机设计中考虑油耗因素;在尽量保证旅客舒适度的基础上优化舱内布局;在飞机研发取证的飞行试验阶段基于海量数据，准确的模拟各类自然环境与人为因素，用以提高飞机的安全可靠性并缩短飞机的交付周期。

天气预警分析

基于对全国各机场的航班运行动态、天气、旅客人数等数据，能够轻松掌握"航班信息查询、航班保障管控、机位预警管理、数据可视化分析和全国机场天气预警"等内容，机位分配员有更充裕的时间进行飞机停靠指挥及相关协调工作，机场对冰雪、大雾等天气的研判准确率和处置效率也得到了相应的提高;

定制个性化服务

将旅客在互联网上的活动与旅行过程的各个孤立数据整合，利用数据分析确定客户的需求及喜好从而向客户推广产品，以增强客户的粘合度，不仅可以为航空公司大大减少在昂贵的传统媒体上的宣传费用，还可以更加贴近客户的行为习惯。例如：乘务员可以在平板电脑上看到旅客的信息，了解旅客的餐饮习惯，以及洗好的报纸和书籍;

辅助决策

对来自机务、清洁、油料、旅客服务、航空公司、空管等多部门信息，整合了机场监控系统、值机离港系统、安检系统、AOC机位分配系统、空管地面监控、CDM系统等数据进行可视化分析进而预测提供资源预警等功能，达到辅助决策的作用。