一、方案背景

《关于民航大数据建设发展的指导意见》的发布对民航大数据建设提出构建数据标准体系、数据资源目录建设、提升数据管理水平、数据质量管理、推进数据要素流通、构建公共数据开放共享机制、创新智慧化数据应用服务、加强数据基础设施建设、加强民航数据网络建设、强化基础设施建设运维、强化安全管理责任、提升安全保障能力等14个方面具体工作任务。

二、实现目标

面向精准监管、智能分析和信息共享的发展需求，同时基于对飞行品质深层理解，为航司提供准确、客观的数据分析结果，建立健全的飞行品质监控管理体系，提升飞行安全品质。

三、飞行品质监控管理平台（FOQA）-“扶摇翼眼”

“扶摇翼眼”产品是对飞行品质监控和飞行员画像的深层理解，通过对飞行数据、云执照数据、气象数据、运控数据及OA、PLM系统数据的汇聚和统一管理，实现对数据的深度挖掘和智能分析、飞行品质的信息化闭环管理、超限事件的识别和多维度致因分析；同时实现长时段、全方位的对飞行员训练、资质、技能进行收集与分析，形成可回溯的“飞行员画像”，提供准确、客观的数据分析结果，建立健全的飞行品质监控管理体系，提高飞行机组的操纵品质，改进标准操作程序、完善飞行训练大纲、减少运行和维护成本，以及为安全管理中的风险管理提供数据和信息支持。

解决方案流程：

 

数据采集

将QAR数据、运控数据、飞行员信息数据等数据同步至数据层。数据同步全过程无需人工干预，系统根据业务规则自动同步。

数据处理

将同步后的数据进行加工、标准、管理的全过程，包含了数据处理所需的全部开发工具包，同时对数据处理过程进行监控、运维、管理。

指标管理

指标信息包括：指标名称、指标类型、关联机场、计量单位、填写部门、监控标准、指标函数。

模型管理

模型信息包括：模型名称、机型、模型类型（选择模型算法）、模型描述、数值型、警告型。

在数值型、警告型中选择指标，动态组成模型。

四、“扶摇翼眼”产品主要功能介绍

  

航班运行功能：主要是从航班列表和航班统计两方面进行统计与分析。

航班监控功能：将航班当前状况和历史状况进行对比展示，可从日期、机型等不同维度进行监控率的展示。

参数管理功能：对飞行数据的参数进行映射，建立标准参数库，实现参数命名统一化、参数描述规范化、参数类别可视化，减少数据转换和整合工作，确保数据的一致性和可比性。

飞行品质监控模块：通过智能识别数据之间的关联关系，实现对多源数据的汇聚和处理；从数据中提取与飞行品质相关的特征，并以此构建飞行品质模型；支持用户自定义事件，并通过时间、机场、飞行员等多维度开展致因分析和可视化展示。

测量值分析功能：通过时间、机场、飞行员、中队、机队等维度，实现从不同维度对测量值进行展示，开展统计特征比对分析，挖掘飞行操作中的规律，以及“共性”和“习惯性”特征。

风险分析功能：基于飞行数据开展核心风险的自动化计算和量化分析，以历史数据为依托，从不同维度开展核心风险“全视角”预警；支持用户自定义风险量化算法，通过可视化页面配置指标类型和指标权重，实现对核心风险的图形化展示和自定义分析。

飞行员画像功能：包括飞行员个体飞行情况展示、飞行员个体飞行技能评价以及超限事件统计分析，系统能够对飞行员的优势和不足进行识别，形成综合的飞行员画像；利用带飞率计算规则，通过有效起飞带飞率与有效着陆带飞率开展飞行员带飞情况评价；通过引入飞行员的作风、操纵和理论水平，全方位的展示飞行员的九类核心胜任力，为训练提供依据，为航班运行提供数据支撑。主要包含个人情况和对比、分数统计（包括系统自动计算和人工导入）、个人能力多维度的展示、基于历史数据对个人能力进行预测、不安全事件记录、训练建议等。

工作督办功能：通过平台督办管理流程，系统将重点关注的事件生成工作督办并提供事件处理建议，以审批流的方式进入下一步由相关领导进行审批处理，且对已完成或者未完成的督办任务分别进行汇总记录，飞行人员根据督办提供的建议，优化和改进飞行过程中的操作。

报告管理功能：根据用户需求自动生成周报、月报和局方月报，并对分析报告进行分类汇总、统一管理。