客户背景

房地产行业数据增长加快，数据量以接近几何数级增加，预估2020年数据量将是2016年的40倍;商业价值增高，大数据逐步成为实体商业运营的入口。作为互联网+地产的先锋企业，某房地产公司利用大数据从过去粗放经营转向精细化经营，地产生意不在是简单的交钥匙工程，简单的商品房建设，对于泡沫化十分严重的房产行业，尤其需要用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新。

传统IT方式自建系统费用高，定制开发维护复杂，运维压力大，平台及数据运营难，从硬件调试到系统部署，再到软件开发和业务联调，上线时间少则几个月，多则半年甚至更久。

某地产公司在商业地产领域有大量的数据没有得到很好的运用，存在分析和应用环节较薄弱，应用深度不足的问题。

对于70%的数据需求，往往得不到准确且有效的满足。

解决方案

传统IT方式自建系统费用高，定制开发维护复杂，运维压力大，平台及数据运营难，从硬件调试到系统部署，再到软件开发和业务联调，上线时间少则几个月，多则半年甚至更久。 中兴智慧作为一家长期开展大数据研究的公司，在土地规划、客户经营、提高地产的数据使用能力等方面帮助很多房地产商实现数字化经营，并取得了一些成绩。

借助中兴智慧的大数据解决方案，多面提高某地产公司对用户的服务水平，助力商户进行准确化营销和管理，利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等;同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，然后提高房产价值。

精细化管理：

会员画像：通过客户信息的采集，完成客户信息与特征的分类。

会员动线：通过实时监测，取得各类不同会员的消费曲线特征。

商户关系、热区分析：分析各商户之间关联性、客户黏性的不同，获取热区分布的变化特征。

客流分析：获取不同时段，客流分布的变化特征。

营销推荐：监控分析你的服务是否顺畅，根据会员分类有效引导消费。

业态分析：根据业态分布量与营业状况的分析，调整业态的布局、比例。

销售预测、票房预测：根据特定指标计算，通过量化，指标化的数据分析推倒，预测营业额，以报表形态呈现，方便运营以及决策人员做出相应的调整。

应用价值

可以激发业务人员的创新能力;

从对不同产品的不同客户进行不同的营销方案;

不再广撒网式的营销。

效果图：