公司坚持以“数据科学”为企业发展核心,自创立以来一直致力于为用户提供先进的数据软件产品和全面的数据解决方案,助力企业提升决策效率、优化运营成本、驱动业务创新。

其他

致力于为用户提供先进的数据软件产品和全面的数据解决方案,助力企业提升决策效率、优化运营成本、驱动业务创新。

物流业

物流企业为了加强其生存与盈利能力,除了深耕其物流开发业务外,往往还会跨域多业态发展,继而形成了其业务复杂导致数据复杂且割裂的情况,难以将数据融合成数据资产有效利用。

企业

对于有集中采购需求的企业来说,集采过程主要存在的痛点包括:1、海量商品价格预警困难。2、非畅销,“定制专供”品大量上架销售。3、难以确定商品“买点”。4、供应商履约管理缺乏数据支持。

房地产

房地产行业数据增长加快,数据量以接近几何数级增加,预估2020年数据量将是2016年的40倍;商业价值增高,大数据逐步成为实体商业运营的入口。作为互联网+地产的先锋企业,某房地产公司利用大数据从过去粗放经营转向精细化经营,地产生意不在是简单的交钥匙工程,简单的商品房建设,对于泡沫化十分严重的房产行业,尤其需要用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新。