需求背景

随着智慧高速中网络、监控、收费等信息化基建逐步健全， 2019年12月交通运输大数据提上日程，智慧高速发展进入数字化新阶段，将关注于数据共享平台及AI大数据建设以提高社会效益。高速服务区功能扩张逐渐转变为旅游集散地。

建设目标

智慧交通大数据平台是以服务区价值提升需求为导向，以创新为动力，以物联网、大数据、人工智能等新技术为核心支撑，通过Super Center大数据平台对采集的车流、客流数据、商铺运营数据、外部线上数据和商超数据以及高速数据等资源进行汇聚整合、分析挖掘，形成满足服务区数字化运营的智能化应用平台。

建设价值

（1）大数据平台可以助力实现服务区精细化、数字化管理，案例企业将会获得58%的坪效提升；

（2）夯实了数据基础，对构建综合交通大数据中心体系，推动《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》快速落地起决定性作用。

功能实现

智慧交通大数据平台采用“Super Center大数据平台+分析应用”的形式，以物联网、大数据、人工智能为技术核心，支持高可用及横向扩展的分布式架构，同时支持分布式大数据存储，内嵌多种客流数据分析模型，并结合服务区应用场景在大数据整合、管理、分析挖掘、可视化等方面的具体需求，提供面向服务区的大数据分析应用平台。

智能分析-车流数据：实现对车流统计、车牌分析、车辆类型，载客量，车主的消费水平进行分析；

客流数据-店铺客流分析：实现对店铺客流统计、客流属性分析、时刻客流统计、进店客群的分析；

客流数据-区域热点分析：实现对关注度分析、热力分析、店内客流、区域、商品的关联度等分析；

车位分析：实现对服务区不同类型车位的使用情况，包括超额量和闲置量，通过对比综合分析，可以实现不同类型车位数的调整优化，实现服务区车位的合理利用；

出入口客流分析：记录并统计进入服务区客流情况，方便服务区管理人员知晓服务区客流量、男女比例以及年龄分布等信息，有利于服务区业态和店铺布局调整。