项目背景

民航业的天然使命和最大政治担当是保障安全，尽管飞行事故发生率较低，但是事故一旦发生，造成的经济损失、社会舆论效应、国际影响都非常巨大，所以民航安全监管部门和航空公司历来都十分重视对民航飞行安全的监控和监管。

《“十四五”民用航空发展规划》提出，要“增强高风险领域运行风险管控力度……构建航班运行安全风险智能监控体系，开发基于大数据的安全预防产品，改进风险控制手段……建立风险预警模形，加强对重大风险的研判、预测、预警和及时应对。”

《智慧民航建设路线图》也提出，“对民航全要素、全流程、全场景进行数字化处理、智能化响应和智慧化支撑”，“突破民航安全大数据融合分析、风险识别和安全态势预判等关键技术，支撑构建基于数据驱动和风险管理的行业监管技术体系”。可见，基于大数据的风险管理是提高安全运行水平和提高安全监管能力的有效手段。

项目目标

通过项目建设，实现飞行员飞行品质的常规收集与分析的信息化闭环管理，包括对飞行员训练、资质、技术等级、作风等涉及飞行品质相关数据与流程，以及过程中涉及的训练资源、工具方法等资源的全方位管理与应用，实现对飞行员技能进行长时段、全方位、可回溯的“画像”，形成飞行数据采集分析发展曲线，建立健全飞行品质监控管理体系，实现精确的多维度飞行员胜任力动态画像，从而识别明显的胜任力缺陷。

项目主要功能

 

项目建设价值

一、安全运势及时掌控

1、实时采集多源数据，对从起飞到着陆全过程持续监控，实时掌握飞行运行风险、了解飞行安全的动态趋势。

2、对风险值变化影响因素进行排序，提出有针对性的安全建议，实现日常风险的有效监控和对行业安全运行趋势的掌控。

二、重大风险预警预防

基于对多源数据的深度挖掘，锁定空中交通告警与防撞系统(TCASRA)告警、典型机场特殊风险、低高度不稳定进近、擦机尾与重着陆和可控飞行撞地风险量化等多维度预警，促进重大风险预警预防的能力提升。

1、行业对比分析

开展航空公司与行业的对比分析，可以准确定位航空公司的运行水平在行业中的位置；通过差异化分析，可以避免出现“不识庐山真面目，只缘身在此山中”的情形，更容易发现自身存在的安全问题和隐患。

2、回溯“画像”

对飞行员以及飞行员训练、资质、技能进行长时段、全方位、收集与分析，形成可回溯的“画像”