公司坚持以“数据科学”为企业发展核心,自创立以来一直致力于为用户提供先进的数据软件产品和全面的数据解决方案,助力企业提升决策效率、优化运营成本、驱动业务创新。

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2024-05-12中兴智慧2614

项目背景

梳理数据分析需求,形成各种分析场景,以标准化分析模版为引子,在财务条线完成推广,形成数据分析文化,提高各机构财务人员的数据分析能力。对接公司数据集市,完成财务分析数据的整合治理,统一各类数据口径,形成数据资产,有利于数据的挖掘使用。搭建管理驾驶舱,建立预警机制,形成财务部统一的决策支持平台。

项目需求及痛点

项目需求

1、跨数据库数据整合

通过Super Center大数据平台,整合现有的各类主题数据库数据和补录类数据,将各个系统的数据根据业务逻辑进行设计,输出符合业务逻辑的适当颗粒度的中间数据层,形成具备各主题层的数据集市,用户可以通过系统数据配置,获得主题数据。

2、财务数据可视化

数据集市中的主题数据,通过前端进行可视化展示,借助图表、仪表盘等形式使数据得到更加直观、层次分明的体现,且用户可以通过看板直接连接至该主题下的明细数据表,进行再次筛选和维值的选择。

3、补录数据更新及获取

补录数据通过前端端口上传至Super Center大数据平台,可以在较短的时间内更新至数据仓库内,并且参与现有规则的运算,呈现结果。用户可以更加快速地获取到补录数据后的数据结果及相关报表和看板展示。

4、自助式分析方式

根据用户的需求,本次项目数据集市的设计,数据层提供至前端可视化展示所需的颗粒度,形成可用的度量值和维度值,用户通过自助拖拉拽交互的方式,解决大部分的运算任务,达到自助分析的目的。

5、自助式维值更新

基于业务的发展,对于现有的统计维度需要适时调整,用户希望通过自助维护映射表的方式,而不是通过后台技术的形式进行维护。

6、用户权限划分

不同权限的用户在可视化看板上获取的业务数据不同,根据层级和业务的不同,使得用户在数据范围,业务种类维度上看到以及能够获取到的数据不同,满足内控的需求。

7、数据仓库的可拓展性

提供系统集成接口,深度对接大数据仓库,支持数据转换与加载功能,满足用户对数据转换与加载的时间窗口要求,支持数据的分批处理功能满足后期再开发的需求。

主要痛点:

建设规模大,涉及业务人员广,建设需求涉及全量业务与财务条线,部分数据来源于已建设系统的业务,技术口径复杂多样,项目整体建设规模庞大;数据分布广、量大,科目余额多维宽表每年新增1.2亿条,计划类与分析类应用年新增数据15.4亿条。

项目解决方案

数据集市搭建

实现集团的数据中台架构,实施14个看板、41张财务分析报表(含法定/管理口径利润表及资产负债表)中涵盖的指标;并以平台为主体明确和规范各项指标的命名、定义、统计口径/计算公式、逻辑规则等内容,形成指标库;

完成数据模型搭建,形成统一、规范、易用的数据集市;

确定抽取策略,从源系统或数据接口系统获取源数据。

前端报呈现

可视化看板设计:设计财务分析主题树,在BI工具中搭建费控类和财务分析类看板;

权限设置:涵盖公司各层级使用者在权限范围内的指标查看权限设定和输出目标定位;

设计业务宽表,实现业务用户灵活自定义报表制作;

实现前端报表的发布功能,并进行关键用户测试。

数据补录平台

目前集团财务部门部分业务明细数据是通过线下EXCEL形式进行数据收集整理,为了实现报表端能够使用线下补录数据,需要搭建数据补录平台;补录中涉及的补录模板可在系统中相关配置选项手工完成配置,基于EXCEL格式的数据补录模板,对补录数据实现人工线上一键补录功能,补录模板可以根据业务需求灵活定制。

统一登录集成

账号管理集成:实现集团账户信息实时同步到数据补录平台、智享决策平台,确保各系统统一账号管理、统一登录管理;

单点登录集成:实现集团用户统一从“统一身份管理系统”登录,登录后灵活、方便跳转到数据补录平台和智享决策平台,实现集团各系统统一登录。