行业介绍

商业银行数据来源多样化，需要整合后分析。商业银行的数据来源通常包含三大类：业务信息数据、行为数据和第三方数据。这些来源的数据包括结构化数据和非结构化的数据，在进行数据分析时通常需要进行一定程度的整合，例如客户信息与客户行为数据的整合，企业内部交易信息与上下游合作企业的交易信息的整合等等。

众所周知，商业银行的数据量级大，通常总存储量达到TB级别，而单次计算数据量也在GB级别，大数据量下的数据分析性能很难得到保障。技术和业务人员各司其职，部门协作成本高。商业银行通常有专门的数据信息中心来进行数据的管理，这些技术人才通常精通数据分析技术，但对业务中涉及到的各种指标并不熟悉。业务管理人员则正好相反，精通业务指标的运用，但对数据分析技术难以掌握。这种场景常常导致一个分析报告的制作需要多个部门间反复沟通，期间的时间、人员成本巨大。

项目背景

某商业银行报表需求旺盛，传统报表平台迭代缓慢且成本高昂;报表重复开发现象明显且存在大量无用报表，报表生命周期无法管控。为提高效率，统一规划，提升服务水平，计划建设基于报表数据集市的统一报表服务平台和调度平台，提供统一报表管理、报表指标定义维护及报表展现。

项目需求及痛点

海量且高速增长的报表需求：当下已提出的报表需求为7000-8000张，还在不断的高速增长。

统一数据门户：整合各业务系统数据形成统一报表集市，提供统一的数据门户，规定统一的指标定义、口径、频率及计算方法、数据来源等，增加管理的可落实性。

灵活的报表制作及多维分析：基于总账、存款、贷款、CRM、考核、利率等数据模型，提供80个度量(余额、发生额、贷款方向、日均、月均、季均、比上日、比上月、比上季、比上年等)。

项目解决方案

中兴智慧统一报表服务平台基于报表数据集市，为某商业银行提供统一报表管理、报表指标定义维护及报表展现。整合各业务系统数据形成统一报表集市，提供统一的数据门户，规定统一的指标定义、口径、频率及计算方法、数据来源等，增加管理的可落实性。

面向商业银行的统一数据门户：通过统一门户解决各成员单位报表平台不统一，查看报表需要打开多个报表平台的情况;

灵活的报表制作及多维分析：基于便捷的自助分析工具与统一的指标、口径、报表集市的支撑，实现了报表的快速生成与多维分析;

便于后续扩展的技术路线：通过多维度的技术手段支撑后续的可扩展性以及便于维护性。